澳门管家婆100%精准香港: 意外的发现，是否为我们打开了新的视野？
更新时间： 浏览次数：979
澳门管家婆100%精准香港: 意外的发现，是否为我们打开了新的视野？各热线观看2025已更新（2025已更新）
澳门管家婆100%精准香港: 意外的发现，是否为我们打开了新的视野？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
四平市铁东区、凉山会东县、温州市洞头区、常德市桃源县、邵阳市洞口县、广州市番禺区、朝阳市北票市
宿迁市沭阳县、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、广安市武胜县、咸宁市赤壁市、苏州市吴中区、阳泉市郊区
吕梁市兴县、保亭黎族苗族自治县什玲、凉山盐源县、济源市市辖区、泸州市龙马潭区、临高县东英镇、台州市仙居县
宜春市靖安县、伊春市大箐山县、黄山市黟县、青岛市平度市、襄阳市南漳县、黄冈市蕲春县、哈尔滨市方正县、大同市云冈区、苏州市昆山市、陵水黎族自治县新村镇
温州市鹿城区、牡丹江市宁安市、韶关市南雄市、黔西南册亨县、东莞市沙田镇、绥化市北林区、湘西州凤凰县、三明市泰宁县
广州市白云区、烟台市牟平区、吉安市井冈山市、东莞市中堂镇、长治市武乡县、临沧市沧源佤族自治县、宜宾市南溪区、吉林市蛟河市
恩施州来凤县、扬州市邗江区、广西防城港市东兴市、黄冈市蕲春县、广西百色市田阳区、阜阳市颍泉区、商洛市丹凤县
海口市龙华区、海东市互助土族自治县、深圳市罗湖区、长沙市雨花区、宜宾市长宁县、湘潭市岳塘区、南京市六合区、安康市岚皋县、齐齐哈尔市甘南县
荆州市监利市、牡丹江市绥芬河市、阿坝藏族羌族自治州黑水县、绍兴市诸暨市、揭阳市榕城区、许昌市魏都区
安康市汉滨区、大理永平县、运城市芮城县、本溪市本溪满族自治县、西宁市大通回族土族自治县
昌江黎族自治县七叉镇、淮南市大通区、长治市潞州区、甘南玛曲县、黔南贵定县、大兴安岭地区呼玛县、成都市金堂县、临高县多文镇
宜昌市点军区、龙岩市漳平市、毕节市大方县、南阳市淅川县、驻马店市驿城区、张掖市肃南裕固族自治县、德宏傣族景颇族自治州盈江县
全国服务区域：资阳、佛山、芜湖、那曲、连云港、延边、江门、怀化、阿拉善盟、黄南、宿迁、赣州、伊春、无锡、大理、楚雄、石家庄、果洛、文山、抚州、昌吉、池州、七台河、内江、迪庆、邯郸、保山、眉山、塔城地区等城市。
玉树玉树市、乐山市市中区、遵义市余庆县、烟台市牟平区、盐城市盐都区、宁德市周宁县、河源市连平县、安阳市内黄县
十堰市郧阳区、太原市清徐县、宜春市宜丰县、盐城市滨海县、成都市龙泉驿区、汕尾市海丰县、东莞市凤岗镇、荆门市钟祥市、大兴安岭地区呼中区、东莞市高埗镇
重庆市荣昌区、三明市清流县、成都市武侯区、洛阳市偃师区、铜川市宜君县
成都市新津区、内蒙古包头市九原区、淮南市寿县、广西桂林市灵川县、潮州市湘桥区 揭阳市榕城区、韶关市南雄市、黑河市北安市、资阳市安岳县、台州市天台县、湘西州吉首市
阜阳市颍泉区、鄂州市梁子湖区、宿迁市泗洪县、安阳市文峰区、大同市新荣区、宜昌市宜都市、楚雄南华县、吕梁市离石区、临高县调楼镇、茂名市信宜市
内蒙古通辽市霍林郭勒市、甘南碌曲县、葫芦岛市南票区、湛江市雷州市、屯昌县乌坡镇、南阳市唐河县、天津市南开区、怀化市通道侗族自治县
盐城市盐都区、南平市政和县、宜昌市长阳土家族自治县、商丘市睢阳区、厦门市湖里区
陵水黎族自治县新村镇、内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、万宁市山根镇、昆明市五华区、成都市青羊区、黄石市大冶市、重庆市云阳县、宁波市北仑区、重庆市武隆区、潍坊市昌邑市 南通市如皋市、临沂市平邑县、岳阳市平江县、遵义市余庆县、商洛市商州区、潍坊市高密市、乐东黎族自治县莺歌海镇、景德镇市乐平市、重庆市铜梁区
天水市秦安县、兰州市安宁区、伊春市伊美区、广西柳州市鹿寨县、菏泽市定陶区、凉山越西县、淄博市张店区
楚雄永仁县、通化市二道江区、果洛久治县、广西南宁市青秀区、宜宾市江安县、东莞市常平镇
忻州市岢岚县、扬州市广陵区、琼海市龙江镇、潮州市湘桥区、湘潭市湘潭县、西安市莲湖区、南通市启东市
南京市江宁区、昆明市嵩明县、广西贺州市昭平县、南通市海安市、琼海市长坡镇
陇南市康县、红河绿春县、湖州市南浔区、咸阳市彬州市、淮北市杜集区、哈尔滨市平房区、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、牡丹江市爱民区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】