新澳精准推送: 主流观点的转变，难道这一切都是偶然？
更新时间： 浏览次数：57
新澳精准推送: 主流观点的转变，难道这一切都是偶然？各热线观看2025已更新（2025已更新）
新澳精准推送: 主流观点的转变，难道这一切都是偶然？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
宝鸡市太白县、遵义市湄潭县、濮阳市范县、吕梁市文水县、吕梁市汾阳市、保山市施甸县
三亚市海棠区、广西南宁市上林县、阜新市彰武县、怒江傈僳族自治州福贡县、广州市天河区
安康市镇坪县、临沂市蒙阴县、常德市津市市、忻州市岢岚县、常州市金坛区、临夏东乡族自治县、枣庄市市中区、龙岩市漳平市、抚州市临川区
曲靖市马龙区、淄博市博山区、乐山市峨眉山市、太原市小店区、广西桂林市阳朔县、海口市琼山区、榆林市府谷县、朝阳市建平县、重庆市大足区
武汉市江夏区、凉山布拖县、昆明市石林彝族自治县、长沙市望城区、九江市濂溪区
延安市吴起县、鹤壁市山城区、丹东市振安区、大连市瓦房店市、清远市连山壮族瑶族自治县、伊春市伊美区、淮安市盱眙县、资阳市雁江区、黔南独山县、陵水黎族自治县三才镇
安康市紫阳县、新乡市红旗区、娄底市双峰县、长沙市长沙县、五指山市通什、三门峡市陕州区、甘孜新龙县、合肥市巢湖市、广西贺州市平桂区
澄迈县金江镇、吕梁市汾阳市、定安县新竹镇、南阳市唐河县、濮阳市台前县、德阳市广汉市、临沂市河东区、长春市榆树市、铜川市印台区
郴州市临武县、潮州市湘桥区、三明市尤溪县、延安市洛川县、中山市石岐街道、吉林市桦甸市、广西梧州市岑溪市、韶关市曲江区
乐东黎族自治县九所镇、巴中市平昌县、临沂市河东区、内蒙古通辽市霍林郭勒市、郴州市资兴市、太原市万柏林区、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗
衡阳市耒阳市、东莞市石排镇、咸阳市兴平市、临汾市襄汾县、泰州市泰兴市、湛江市坡头区、德州市宁津县、西安市高陵区、哈尔滨市道外区
东莞市长安镇、滁州市天长市、四平市公主岭市、安康市旬阳市、丹东市凤城市、驻马店市驿城区、曲靖市沾益区、广西崇左市凭祥市、抚州市黎川县
全国服务区域：钦州、深圳、重庆、湖州、哈尔滨、漳州、南昌、喀什地区、驻马店、大同、舟山、丽江、东莞、随州、阿拉善盟、台州、滁州、中卫、岳阳、盐城、营口、六盘水、七台河、四平、枣庄、大连、上饶、绍兴、盘锦等城市。
长春市九台区、临汾市安泽县、黔东南榕江县、广西贺州市昭平县、白沙黎族自治县细水乡
周口市郸城县、甘孜甘孜县、聊城市阳谷县、陵水黎族自治县椰林镇、乐东黎族自治县万冲镇、孝感市大悟县、盐城市东台市、清远市佛冈县、渭南市临渭区、琼海市会山镇
太原市古交市、大连市金州区、宝鸡市陇县、重庆市忠县、开封市杞县
扬州市广陵区、东莞市洪梅镇、晋中市灵石县、威海市文登区、五指山市毛道、东莞市石龙镇、乐山市五通桥区 佳木斯市同江市、六安市金寨县、三门峡市渑池县、天津市河西区、驻马店市上蔡县、吉林市蛟河市
济宁市汶上县、齐齐哈尔市讷河市、扬州市宝应县、白山市抚松县、济南市槐荫区、运城市永济市、漳州市平和县
十堰市竹溪县、朝阳市龙城区、上饶市万年县、凉山布拖县、泸州市合江县、五指山市南圣
郴州市嘉禾县、内蒙古赤峰市翁牛特旗、淄博市临淄区、三亚市天涯区、临汾市乡宁县、广西贵港市覃塘区、琼海市龙江镇、芜湖市鸠江区、荆州市石首市、阳江市阳春市
白沙黎族自治县青松乡、娄底市涟源市、中山市三角镇、新乡市获嘉县、营口市鲅鱼圈区、重庆市巫山县、阜新市新邱区 邵阳市新宁县、新乡市获嘉县、常州市新北区、吕梁市临县、玉树囊谦县、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、青岛市崂山区、宜宾市兴文县
汕头市澄海区、伊春市友好区、台州市路桥区、内蒙古呼伦贝尔市牙克石市、长春市绿园区、万宁市山根镇、吕梁市临县、东莞市樟木头镇、吉安市遂川县
烟台市海阳市、南京市秦淮区、永州市道县、临汾市大宁县、荆州市松滋市、嘉峪关市文殊镇、永州市东安县、龙岩市漳平市、白沙黎族自治县邦溪镇
亳州市谯城区、海西蒙古族德令哈市、内蒙古赤峰市克什克腾旗、儋州市东成镇、牡丹江市海林市
张家界市慈利县、曲靖市陆良县、忻州市河曲县、大兴安岭地区塔河县、重庆市大渡口区、福州市闽侯县、营口市站前区、阿坝藏族羌族自治州红原县、三亚市吉阳区、丹东市东港市
内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、成都市新津区、黔东南三穗县、焦作市沁阳市、伊春市南岔县、南通市如皋市
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】