香港和澳门开奖号码结果: 横扫全场的观点，难道不值得我们反思？
更新时间： 浏览次数：23
香港和澳门开奖号码结果: 横扫全场的观点，难道不值得我们反思？各热线观看2025已更新（2025已更新）
香港和澳门开奖号码结果: 横扫全场的观点，难道不值得我们反思？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
信阳市光山县、宝鸡市凤翔区、丽水市云和县、辽源市东丰县、咸宁市通城县、成都市青羊区、上海市闵行区、淮安市涟水县
中山市东升镇、焦作市孟州市、内蒙古呼和浩特市玉泉区、武汉市新洲区、阜阳市临泉县、北京市昌平区
甘孜稻城县、榆林市子洲县、琼海市阳江镇、甘南卓尼县、万宁市北大镇
长春市朝阳区、台州市天台县、信阳市商城县、五指山市南圣、广西崇左市扶绥县、郴州市汝城县、乐东黎族自治县利国镇、临沂市临沭县、湖州市安吉县
文昌市铺前镇、益阳市资阳区、宜昌市秭归县、东莞市寮步镇、淮北市相山区
广州市黄埔区、邵阳市绥宁县、营口市老边区、朝阳市北票市、黔东南麻江县、苏州市太仓市、三明市三元区、双鸭山市集贤县
阿坝藏族羌族自治州黑水县、黔南福泉市、哈尔滨市五常市、抚州市乐安县、赣州市龙南市、济宁市梁山县、厦门市思明区
凉山金阳县、黄山市休宁县、普洱市澜沧拉祜族自治县、朝阳市建平县、上饶市德兴市、果洛玛多县、定西市临洮县、黔西南贞丰县、温州市平阳县
潮州市潮安区、天水市秦州区、吕梁市方山县、景德镇市珠山区、贵阳市观山湖区、南阳市社旗县、铜川市宜君县、昌江黎族自治县十月田镇
双鸭山市岭东区、儋州市木棠镇、伊春市汤旺县、太原市阳曲县、天水市麦积区、七台河市茄子河区、马鞍山市花山区
日照市岚山区、丽水市遂昌县、兰州市红古区、晋中市祁县、长治市平顺县、吉安市井冈山市
郑州市中牟县、中山市三乡镇、鹤岗市萝北县、太原市晋源区、万宁市长丰镇、贵阳市观山湖区
全国服务区域：上饶、临夏、资阳、张家界、烟台、文山、辽阳、丹东、宜宾、衡阳、泰州、自贡、肇庆、凉山、黔西南、昭通、盐城、定西、新余、三门峡、聊城、常德、惠州、许昌、南昌、朔州、黄石、宜昌、合肥等城市。
襄阳市保康县、上饶市婺源县、保亭黎族苗族自治县什玲、运城市新绛县、河源市龙川县、德阳市什邡市、芜湖市弋江区
运城市盐湖区、南京市浦口区、红河建水县、衡阳市耒阳市、梅州市丰顺县、许昌市长葛市、文昌市龙楼镇、海南贵南县、宁夏石嘴山市大武口区
昌江黎族自治县乌烈镇、雅安市宝兴县、广西桂林市荔浦市、中山市东凤镇、葫芦岛市龙港区、德宏傣族景颇族自治州芒市、宜昌市猇亭区、大兴安岭地区呼中区、菏泽市曹县、天津市河西区
茂名市茂南区、广西百色市靖西市、沈阳市铁西区、玉溪市华宁县、普洱市墨江哈尼族自治县、白城市洮南市、信阳市浉河区、红河泸西县、曲靖市富源县 临夏康乐县、娄底市新化县、重庆市铜梁区、东方市新龙镇、东莞市万江街道、周口市西华县、曲靖市沾益区
文昌市潭牛镇、攀枝花市西区、上海市杨浦区、安康市石泉县、伊春市乌翠区
南京市建邺区、驻马店市确山县、信阳市罗山县、南昌市西湖区、广西柳州市柳江区、忻州市代县、广西梧州市岑溪市、鹤壁市浚县
汕头市龙湖区、日照市莒县、孝感市孝南区、延边珲春市、临汾市汾西县、滁州市来安县
甘孜泸定县、三明市尤溪县、福州市罗源县、临汾市霍州市、佳木斯市桦南县、襄阳市樊城区 吕梁市离石区、汕尾市陆河县、琼海市中原镇、株洲市茶陵县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、运城市河津市
大兴安岭地区呼中区、青岛市莱西市、渭南市华阴市、湘潭市雨湖区、济南市槐荫区、铜仁市江口县
广西桂林市临桂区、上饶市万年县、济宁市曲阜市、牡丹江市阳明区、信阳市息县
平顶山市宝丰县、绍兴市新昌县、普洱市景谷傣族彝族自治县、阿坝藏族羌族自治州壤塘县、松原市宁江区、枣庄市峄城区、郑州市金水区、儋州市兰洋镇、黔东南施秉县
宣城市绩溪县、吉林市丰满区、许昌市鄢陵县、运城市稷山县、广元市昭化区、烟台市海阳市、北京市朝阳区、怀化市芷江侗族自治县
临汾市安泽县、广西桂林市灵川县、万宁市北大镇、广西南宁市上林县、邵阳市北塔区、新余市分宜县、朔州市右玉县、七台河市新兴区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】